Modul XXX KI Transformation

Modul-Nr./ Code

XXX / KITRAFO

Studiengang

Angewandte Informatik (B.Sc.)
Angewandte Informatik – dual (B.Sc.)

Geförderte Kompetenzen

Fachkompetenz
Selbstkompetenz
Methodenkompetenz

Angestrebte Lernergebnisse des Moduls

Nach erfolgreichem Absolvieren dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage,

Problemadäquates Prompt-Engineering durchführen
KI-Ergebnisse einordnen und kontinuierlich anpassen und verbessern
Problemlösungsstrategien mit Hilfe von Prompting entwickeln
KI-Systeme bei wissenschaftlichen Fragestellungen einsetzen und bewerten
Agenten-basierte Systeme beim Programmieren einsetzen
Einsatz von KI und Agenten-basierten Systemen konzipieren, umsetzen und evaluieren

Inhalte des Moduls

Grundlegende Funktionsweisen von verschiedenen KI-Systemen
Unterschiede und Einsatzzwecke verschiedener KI-Modelle
Möglichkeiten und Grenzen von Agenten-basierten Systemen
Ethische und moralische Richtlinien für KI
Integration von KI-Lösungen im Unternehmensumfeld

Studiensemester

Dauer des Moduls

ein Semester

SWS

Vorlesung (2 SWS) und Praktikum (2 SWS)

Häufigkeit des Modulangebots

Semesterweise

Zahl der zugeteilten ECTS-Credits

Gesamtworkload

150 Stunden

Kontaktzeit

60 Stunden

Selbststudium

90 Stunden

Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.)

Pflichtmodul

Verwendbarkeit des Moduls

Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)

Teilnahmevoraussetzungen

Modulverantwortliche Person

Prof. Dr. XXX

Dozentin / Dozent

Prof. Dr. XXX

Unterrichtssprache

Deutsch

Art der Prüfung / Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten

Schriftliche Prüfung

Prüfungsdauer

90 Minuten

Prüfung benotet / unbenotet

benotet

Notengewicht in der Gesamtnote

Entsprechend der ECTS-Punkte

Lehr- und Lernmethoden

Vorlesung und Praktikum

Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuche, Gastvorträge, etc.)

Pflichtlektüre

tbd.

zusätzlich empfohlene Literatur

Stuart Russell, Peter Norvig: Künstliche Intelligenz, Pearson Studium, 4. Aufl., 2023

Weitere Literaturempfehlungen bzw. Quellen:

tbd.