Modul 227 Data Engineering

Modul-Nr./ Code

227 / DAN

Studiengang

Angewandte Informatik (B.Sc.)
Angewandte Informatik – dual (B.Sc.)

Geförderte Kompetenzen

Fachkompetenz
Methodenkompetenz

Angestrebte Lernergebnisse des Moduls

Nach erfolgreichem Absolvieren dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage,

Architekturen für die Verarbeitung großer Datenmengen zu konzipieren, aufzusetzen und zu verwenden
die Grundlagen des Data Warehousing beherrschen
Anwendungsfälle für die Verarbeitung von großen Datenmengen zu eruieren
die richtigen Datenbanktechnologien für einen bestimmten Anwendungsfall auszuwählen
große Datenmengen eventbasiert zu verarbeiten
einfache Data Warehouses, ggf. Cloud-basiert, bereitstellen können

Inhalte des Moduls

Data Engineering: Technologie und Anwendungen

Theoretische Grundlagen
- Nicht-relationale Datenbanken
- Verteilte Datenbanken
- Verteilte Datenverarbeitung
- Data Warehousing Konzepte & Anwendungen
- Data Lakehouse Architekturen & Anwendungen
- Verabeitung großer Datenmengen
- Einführung in Hyperscaler
- Data Modeling
- Eventstreaming & Streamprocessing
Praktische Komponenten
- Big Data Architekturen konzipieren und einrichten
- Daten in nicht-relationalen Datenbanken speichern und Abfragen durchführen
- Entwicklung von Anwendungsszenarien
- Transformation und Analyse von großen Datensätzen (Datenverarbeitungsjobs)
- Einrichten eines, ggf. Cloud-basierten, Data Lakehouses
- Durchführung eines Data Engineering Projektes als Abschlussarbeit (Architektur, Deployment, Data Engineering)

Studiensemester

3-5

Dauer des Moduls

ein Semester

SWS

Vorlesung (2 SWS) und Praktikum (2 SWS)

Häufigkeit des Modulangebots

Wintersemester? (nach Absprache auch häufiger)

Zahl der zugeteilten ECTS-Credits

Gesamtworkload

150 Stunden

Kontaktzeit

60 Stunden

Selbststudium

90 Stunden

Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.)

Wahlpflichtmodul

Verwendbarkeit des Moduls

Teilnahmevoraussetzungen

Die vorherige erfolgreiche Teilnahme an den Modulen 122: Datenbanken wird empfohlen.

Modulverantwortliche Person

Prof. Dr. Kohler

Dozentin / Dozent

Hr. Heyl

Unterrichtssprache

Deutsch

Art der Prüfung / Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten

Projektarbeit mit Abschlussvortrag entspr. RPO §14 Abs. 2 u. 5

Prüfungsdauer

Abschlussvortrag: 15 Minuten

Prüfung benotet / unbenotet

benotet

Notengewicht in der Gesamtnote

Entsprechend der ECTS-Punkte

Lehr- und Lernmethoden

Vorlesung und Praktikum

Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuche, Gastvorträge, etc.)

Pflichtlektüre

zusätzlich empfohlene Literatur