Modul 125 Statistik

Modul-Nr./ Code

125 / STAT

Studiengang

Angewandte Informatik (B.Sc.)
Angewandte Informatik – dual (B.Sc.)

Geförderte Kompetenzen

Fachkompetenz

Angestrebte Lernergebnisse des Moduls

Nach erfolgreichem Absolvieren dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage,

grundlegender Techniken der deskriptiven Statistik zur Datenaufbereitung und Datenanalyse anzuwenden
statistische Kennwerte zu bestimmen
Grafiken anhand von statistischen Daten zu erstellen
statistische Daten zu interpretieren und aus diesen Schlüsse zu ziehen
statistische Analysen kritisch zu beurteilen
praktische Fragestellungen mittels Linearer Regression zu lösen
Wahrscheinlichkeitsaussagen mit Hilfe diskreter und stetiger Verteilungen zu machen
praktische Probleme durch stochastische Modelle zu beschreiben und zu lösen
Rückschlüsse von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit abzuleiten

Inhalte des Moduls

Deskriptive Statistik

Grundbegriffe
Eindimensionale Daten
Zweidimensionale Daten
Lineare Regressionsanalyse

Wahrscheinlichkeitsrechnung

Grundbegriffe
Denkmodelle
Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten
Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeits- verteilungen

Einführung in die schließende Statistik

Statistisches Testen
Schätztheorie

Studiensemester

Dauer des Moduls

ein Semester

SWS

Vorlesung (2 SWS) und Übung (2 SWS)

Häufigkeit des Modulangebots

Semesterweise

Zahl der zugeteilten ECTS-Credits

Gesamtworkload

150 Stunden

Kontaktzeit

60 Stunden

Selbststudium

90 Stunden

Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.)

Pflichtmodul

Verwendbarkeit des Moduls

Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)

Teilnahmevoraussetzungen

Modulverantwortliche Person

Prof. Dr. Kessler

Dozentin / Dozent

Prof. Dr. Kessler

Unterrichtssprache

Deutsch

Art der Prüfung / Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten

Schriftliche Prüfung

Prüfungsdauer

90 Minuten

Prüfung benotet / unbenotet

benotet

Notengewicht in der Gesamtnote

Entsprechend der ECTS-Punkte

Lehr- und Lernmethoden

Vorlesung und Übung

Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuche, Gastvorträge, etc.)

Daten und eine Lehreinheit können gelegentlich von einem großen physikalischen Experiment geliefert werden.

Pflichtlektüre

Duller, Chr.: Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS. Springer, 2013

zusätzlich empfohlene Literatur

Hagl, S.: Schnelleinstieg Statistik. Haufe Verlag, 2008
Schönfeldt, E.; Leonhart, R.: Lehrbuch Statistik. Verlag Hans Huber, 2013
Sachs, M.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Hanser Verlag, 2013
Grabmeier, J.; Hagl, S.: Statistik. Haufe Verlag, 2012