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Modul 407 Architektur Neuronaler Netze fĂĽr Generative KI (QSP VisCo + SE&D) 1

Modul-Nr./ Code

407 / ANN1

Studiengang

Angewandte Informatik (B.Sc.)
Angewandte Informatik – dual (B.Sc.)

Geförderte Kompetenzen

Fachkompetenz

Angestrebte Lernergebnisse des Moduls

Nach erfolgreichem Absolvieren dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage,

  • die grundlegende Theorie und die Architektur neuronaler Netze fĂĽr generative KI zu erläutern und anzuwenden

Inhalte des Moduls

  • Neuronale Netze, Deep Learning, Hyperparameter Tuning, Foundation Models, Finetuning

  • Natural Language Processing, Klassifikation und Vektorräume, Wahrscheinlichkeitsmodelle, Sequenzielle Modelle, RNNs, LSTMs

  • Generative KI in der Anwendung (Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation, Aufbau von Trainingsdatensätzen, etc.)

Studiensemester

6

Dauer des Moduls

ein Semester

SWS

Vorlesung (2 SWS) und Praktikum (2 SWS)

Häufigkeit des Modulangebots

Jährlich im Sommersemester

Zahl der zugeteilten ECTS-Credits

6

Gesamtworkload

150 Stunden

Kontaktzeit

60 Stunden

Selbststudium

90 Stunden

Art des Moduls (Pflicht, Wahl, etc.)

Wahlpflichtmodul

Verwendbarkeit des Moduls

wählbar im Rahmen der Qualifikationsschwerpunkte „Visual Computing“ und „Software Engineering & Development“ oder als Wahlpflichtmodul

Teilnahmevoraussetzungen

Die vorherige erfolgreiche Teilnahme an Modul 114: Prozedurale Programmierung und Modul 124: Objektorientierte Programmierung wird dringend empfohlen.

Modulverantwortliche Person

Prof. Dr. Kurpjuweit

Dozentin / Dozent

Prof. Dr. Kurpjuweit

Unterrichtssprache

Deutsch

Art der PrĂĽfung / Voraussetzung fĂĽr die Vergabe von Leistungspunkten

Schriftliche PrĂĽfung

PrĂĽfungsdauer

Dauer des Vortrags: 90 Minuten

PrĂĽfung benotet / unbenotet

benotet

Notengewicht in der Gesamtnote

Entsprechend den ECTS-Punkten

Lehr- und Lernmethoden

Vorlesung und Praktikum

Besonderes (z.B. Online-Anteil, Praxisbesuche, Gastvorträge, etc.)

-

PflichtlektĂĽre

wird jeweils semesteraktuell in der Vorlesung bekannt gegeben

zusätzlich empfohlene Literatur